ვებ ანალიტიკა - მომავლის ტენდენციები

ინტერნეტში გაყიდვების გასაზრდელათ მნიშვნელოვანია იცოდეთ: როგორ გაიგეს მომხმარებლებმა თქვენი საიტის და პროდუქციის შესახებ, რამ იმოქმედა მათი შენაძენის გაკეთების სურვილზე, რამ შეუშალათ ხელი შენაძენის გაკეთებისას, რატომ დატოვეს მათ თქვენი საიტი და გადავიდნენ სხვაგან?! მსგავსი ინფორმაციის შეგროვებით დაკავებული არიან  სპეციალური, საიტზე დაყენებული ან კომპიუტერზე ჩაწერილი  ანალიტიკური სისტემები,  მიღებულ მონაცემებს კი ვებ ანალიტიკოსები ამუშავებენ.

რატომ უნდა იცოდნენ მარკეტოლოგებმა ვებ ანალიტიკა?

ინტერნეტ მარკეტინგში მიღებული ნებისმიერი გადაწყვეტილება უნდა ეფუძნებოდეს მომხმარებლების ქცევის და იმ არხების ზუსტ ცოდნას, რომლის საშუალებითაც იქნა მოზიდული აღნიშნული მომხმარებლები. ამ ყველაფრის გარეშე სარეკლამო ბიუჯეტი არაეფექტურად დაიხარჯება. კონტენტი და სარეკლამო კამპანიები არ გაამართლებს მომხმარებლების მოლოდინს. გარდა ამისა კრიზისული პერიოდის დროს კომპანიას არ შეუძლია ცალკე ვებ ანალიტიკოსის დაქირავება ამიტომ უმეტეს შემთხვევაში მისი ფუნქციების შესრულება მარკეტოლოგს უწევს.

ინფორმაციის შესაგროვებლად:

• საჭიროა საიტზე კოდის დაყენება;
• საიტის მომხმარებლები აყენებენ სპეციალურ პროგრამას კომპიუტერზე
  
  

ინფორმაციის ხელმისაწვდომობა:

• დახურული – ინფორმაციას ხედავენ მხოლოდ ისინი, ვისაც მფლობელი მისცემს ნებას;
• ღია– საიტის სტატისტიკურ მონაცემებზე წვდომა აქვს ყველას ვინც სერვისში ფული გადაიხადა;
• შერეული – მფლობელი ირჩევს რომელი მონაცემები გაიხსნას და რომელი დაფაროს.
  
  

რას ეტყვის მარკეტოლოგს  Google Analytics?

• რომელი არხების  (ძიება, სოციალური ქსელები, რეკლამა და სხვ.) საშუალებით მოხდა მომხმარებლების მოზიდვა;
• მომხმარებლების გეოგრაფიული მდგომარეობა – ქვეყანა, ქალაქი, რეგიონი;
• სქესი, ასაკი, მომხმარებელის ინტერესების სია;
• რა მოწყობილობები გამოიყენეს მომხმარებლებმა თქვენი სიტის სანახავად: პერსონალური კომპიუტერი, ნოუთბუქი, მობილური მოწყობილობა და ასევე რომელი  ბრაუზერი;
• რამდენი და რომელი გვერდები ნახეს ვიზიტორებმა;
• რამდენ დროს ატარებენ მომხმარებლები საიტზე;
• ახორციელებდნენ თუ არა ისინი შესყიდვებს/რეგისტრაციას/ან სხვა  კონვერსიას.
  
  

საიტისთვის საჭირო ძირითადი მეტრიკის შერჩევა – ვებ ანალიტიკის მნიშვნელოვანი ფაქტორია. მეტრიკის შერჩევისას უნდა გაითვალისწინოთ ბიზნესის სპეციფიკა: რას ყიდით, ვისთვის გინდათ მიყიდვა. ასევე მნიშვნელოვანია საიტის სტრუქტურა.  

ვებ ანალიტიკის  2018 წლის ტენდენციები!

1. მონაცემების დემოკრატიზაცია: უფრო და უფრო მეტი სპეციალისტი მიიღებს  საიტის სტატისტიკურ მონაცემებთან წვდომას,  ვებ ანალიტიკის საშუალებით გადაწყდება ყოველდღიური ამოცანები.
   
   
2. მომხმარებლების საიტზე ქცევის ანალიზი. გაიზრდება ქცევითი ფაქტორის როლი. სარეკლამო ბიუჯეტის ზრდასთან ერთად უფრო დიდი მნიშვნელობა მიენჭება პერსონალიზირებულ რეკლამას, რომელიც სეგმენტირებული იქნება აუდიტორიაზე  არა სქესზე და ასაკზე, არამედ მომხმარებლების რეალურ მოთხოვნილებებზე. სარეკლამო კამპანია დაეყრდნობა ვებ ანალიტიკის მიერ საიტიდან აღებულ ინფორმაციას. მომხმარებლების 95%  პერსონალიზირებული რეკლამის მიმართ ლოიალურად არის განწყობილი, ამიტომ ამ მხრივ მონაცემების შეგროვება ჩვეულებრივად გაგრძელდება.  მომხმარებლების ქმედებების ინტერპრეტირება,  წინასწარ განსაზღვრა და საჭირო მიმართულებით  გაშვება ინტერნეტ მარკეტინგის და ვებ ანალიტიკის  ერთ-ერთი საკვანძო მომენტი იქნება.
   
   
3. პირველ ადგილას არის  CTA – მოწოდება მოქმედებისკენ. ვებ ანალიტიკის 3 სახიდან  – აღწერილობითი, პროგნოზირებადი და  წამახალისებელიდან – ყველაზე მეტად გავრცელებულია წამახალისებელი  ანალიტიკაა. აღწერილობითი (descriptive) პასუხობს კითხვაზე, რა და რატომ მოხდა   საიტზე წარსულში; პროგნოზირებადი (predictive) გთავაზობთ მომხმარებლების  მომავალ მოქმედებებს საიტზე, ხოლო წამახალისებელი (prescriptive) მიდის უფრო წინ, ის არწმუნებს მომხმარებლებს განახორციელონ ესა თუ ის ქმედება  საიტზე. ქცევითი ფაქტორების ანალიზი და პროგნოზირებადი ანალიტიკის შესაძლებლობები მოგცემთ საშუალებას განათავსოთ საიტზე ეგრეთ წოდებული   «ხაფანგები» – ყველა ის ელემენტი, რომელიც უბიძგებს მათ მოქმედებისკენ. მაგალითად: კონტაქტის დატოვება, სიახლეების გამოწერა, პრომო მასალების ჩამოტვირთვა, დამატებითი პროდუქციის შეძენა და სხვადასხვა მომსახურების შეძენა.
   
   
4. მონაცემთა შეგროვების სხვადასხვა სისტემების ინტეგრაცია. მომავალში მარტო Google Analytics- ის მონაცემები არ იქნება საკმარისი. გადაწყვეტილებები მიღებული იქნება  ყველა არსებული ინფორმაციის ერთ სივრცეში შეგროვებით  – საიტის შიდა სტატისტიკა  SQL, სისტემები: ERP, CRM, HR (RStudio, PowerBI) და POS, და ასევე სხვადასხვა  მნიშვნელოვანი აპლიკაციები, რომლებიც მონაცემების შეგროვებაში დაგეხმარებათ.
   
   
5. ვებ ანალიტიკოსები და Big Data- ის სპეციალისტები უფრო მოთხოვნადები გახდებიან. სხვადასხვა მონაცემების ზრდა  და   ბუნდოვანი ინფორმაციული ლანდშაფტი  უფრო  მაღალკვალიფიციურ სპეციალისტებს მოითხოვს, რომლებიც შეძლებენ კონცეფციის შემუშავებას,  სტრატეგიის აგებას და დინამიკის ცვალებადობის თვალისდევნებას